Machine learning adalah cabang dari kecerdasan buatan atau ilmu komputer yang dapat bekerja secara mandiri tanpa harus diprogram secara terus-menerus oleh manusia. machine learning adalah proses suatu mesin menghasilkan suatu output berdasarkan proses latihan dan algoritma yang digunakan dengan menganalisa data yang jumlahnya besar.

Era digital telah mengajak Anda untuk kenal lebih dalam dengan ragam teknologi yang ada sekarang. Salah satu teknologi yang berkembang pesat saat ini adalah Artificial intelligence atau kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan sendiri terbentuk dari beberapa komponen, salah satunya adalah machine learning. Machine learning dan Artificial Intelligence ini dapat bekerja berdasarkan adanya suatu data. Penasaran lebih jauh dengan apa itu machine learning? Informasi tentang pengertian, karakteristik, dan dampak dari machine learning bisa Anda baca lewat artikel berikut ini.

Apa Itu Machine Learning?

Machine learning pada dasarnya berhubungan dengan komputerisasi. Sebelumnya sudah dibahas bahwa machine learning adalah bagian atau cabang dari teknologi Artificial Intelligence. Jadi, machine learning adalah cabang dari kecerdasan buatan atau ilmu komputer yang dapat bekerja secara mandiri tanpa harus diprogram secara terus-menerus oleh manusia. Dengan kata lain, machine learning adalah proses suatu mesin menghasilkan suatu output berdasarkan proses latihan dan algoritma yang digunakan dengan menganalisa data yang jumlahnya besar.

Machine learning disebut juga dengan sebuah algoritma yang bertujuan untuk menemukan pola dalam suatu data. Kemudian dari pola tersebut akan menghasilkan suatu prediksi. Namun, machine learning tidak bisa diaplikasikan pada semua permasalahan. Pada machine learning, data adalah kunci penting. Sebuah machine learning tidak dapat menghasilkan output tanpa adanya data.

Pembelajaran mesin berfokus pada pengembangan program komputer yang bisa mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri. Penerapan metode machine learning dalam beberapa tahun terakhir telah berkembang di mana-mana dalam kehidupan sehari-hari. Proses pembelajaran dimulai dengan observasi data, contohnya seperti pengalaman langsung, atau instruksi untuk mencari pola data dan membuat keputusan yang lebih baik dimasa depan berdasarkan contoh tersebut. Tujuan utamanya adalah membiarkan komputer belajar secara otomatis tanpa intervensi atau bantuan manusia dan menyesuaikan aktivitas yang sesuai. Karena teknologi komputasi, machine learning saat ini tidak seperti machine learning di masa lalu.

Karakteristik Machine Learning

Machine learning memiliki beberapa karakteristik dalam prosesnya. Konsep machine learning umumnya adalah membuat suatu mesin dapat bekerja secara cerdas layaknya yang dapat dilakukan manusia. Berikut ini adalah penjabaran singkat mengenai karakteristik atau konsep dari machine learning :

1. Memiliki Akurasi 80 %

Jangan dibayangkan bahwa machine learning akan memberikan suatu ketepatan data secara 100%. Manusia saja pada dasarnya tidak dapat mencapai akurasi sebesar 100%. Intinya, akurasi pada machine learning sudah dapat dikatakan berhasil saat mencapai angka 80%.

2. Machine Learning Menghasilkan Prediksi

Konsep utama dari machine learning sendiri adalah memberikan prediksi berdasarkan pola dan faktor-faktor lain yang didapatkan melalui berbagai latihan.

3. Pemrograman Mesin dengan Berbagai Latihan

Sebelumnya telah disinggung bahwa konsep machine learning akan menghasilkan input lewat serangkaian latihan terlebih dahulu. Tugas Anda sebagai manusia adalah dengan mengajarkan pada mesin tentang model pembelajaran apa yang ingin diprediksikan.

Plus Minus Machine Learning

Kehadiran teknologi pada dasarnya akan berdampak positif bagi kehidupan manusia. Segala sesuatu yang sifatnya tradisional akan berubah menjadi canggih dan mudah untuk dijalankan. Tak terkecuali teknologi machine learning ini yang membuka banyak peluang bagi manusia untuk terus berinovasi. Lewat komputerisasi, segala kegiatan manusia akan menjadi lebih praktis. Dalam segi bisnis sendiri, penggunaan machine learning akan memberikan atmosfir baru yang dapat menarik calon pelanggan.

Hal yang dikhawatirkan dari perkembangan teknologi adalah tergesernya peran manusia dalam kehidupan. Apabila segala sesuatu dapat dikerjakan oleh mesin, maka peluang manusia untuk mendapatkan pekerjaan akan semakin kecil. Hal tersebut sampai saat ini masih menjadi problematika yang harus dicari solusi kedepannya agar manusia dan mesin tetap dapat berjalan beriringan dan saling membutuhkan.

Machine learning adalah satu diantara terobosan teknologi yang ada saat ini. Machine learning bekerja secara komputerisasi dengan mengandalkan data untuk bisa menghasilkan output sesuai keinginan dari program yang dibuat. Machine learning pada dasarnya memiliki konsep menghasilkan suatu prediksi melalui serangkaian latihan yang membutuhkan akurasi angka 80%. Pada perkembangannya, machine learning memang masih menjadi pro kontra dalam kehidupan manusia. Kedepannya, semoga machine learning dapat memberikan manfaat pada aktivitas manusia secara utuh tanpa meninggalkan berbagai persoalan.