Di era digital yang serba canggih seperti sekarang, peranan teknologi mendominasi hampir di segala bidang. Banyaknya penemuan-penemuan di bidang teknologi telah membawa banyak perubahan besar dalam kehidupan manusia. Machine learning adalah salah satu cabang teknologi yang banyak diterapkan di sekitar Anda. Mungkin Anda tidak menyadari bahwa selama ini hal-hal yang menemani Anda sehari-hari ternyata menggunakan teknologi machine learning. Lalu apa saja ya contohnya? Simak informasinya lewat artikel berikut ini.
Perangkat gadget yang Anda miliki sekarang seperti personal computer, laptop atau smartphone sudah dilengkapi dengan virtual assistant atau asisten pribadi virtual. Virtual assistant ini hadir untuk membantu Anda atau menjalankan perintah dari Anda seperti melakukan panggilan telepon, melakukan pencarian via internet, membuka suatu aplikasi di gadget, memberikan petunjuk jalan dan kabar cuaca terkini dan lain-lain. Contohnya seperti Siri yang ada pada Iphone, Google Now pada Android dan Cortana pada Microsoft Windows.
Contoh lain dari benda yang menerapkan machine learning adalah autonom car atau mobil otonom yang bisa berkendara secara otomatis. Mobil otonom sendiri terbentuk dari pengembangan machine learning yaitu machine vision. Dengan menerapkan machine learning pada mobil otonom, mobil dirancang tidak hanya dapat berkendara sendiri namun juga mampu membaca rambu-rambu lalu lintas serta mengetahui arah dan tujuan yang harus dilalui. Selain itu mobil otonom juga didesain untuk bisa memahami petunjuk traffic lights, kondisi jalan dan situasi yang ada di sekitarnya melalui penambahan sensor yang ditanamkan di dalam mobil otonom.
Pada proses pencarian menggunakan mesin pencari atau search engine ternyata menerapkan teknologi machine learning. Penggunaan machine learning pada proses pencarian ditujukan untuk mendapatkan hasil pencarian yang sesuai dengan kebutuhan Anda sehingga didapat hasil pencarian yang tepat sasaran dan berkualitas. Contohnya adalah pada saat Anda melakukan pencarian dan mengetikan sebuah keyword via Google search engine. Selanjutnya Google akan menampilkan hasil pencarian yang paling mendekati kata kunci tersebut. Apabila Anda memilih suatu halaman dan cukup lama tertahan pada halaman tersebut, Google akan memperkirakan bahwa halaman tersebut sesuai dengan kata kunci yang Anda ketikkan. Begitu pula saat Anda beralih ke halaman pencarian berikutnya misalnya halaman 2, 3, dan seterusnya. Google akan mendeteksi adanya ketidaksesuaian kata kunci dengan hasil pencarian yang dihasilkan.
Aplikasi pada media sosial yang saat ini sangat digandrungi semua orang ternyata juga menerapkan machine learning. Saat Anda membuka halaman Facebook atau Instagram misalnya, seringkali muncul notifikasi yang memberikan saran pertemanan yang bisa Anda ikuti. Saran penambahan teman tersebut dihimpun dari informasi-informasi tempat tinggal, sekolah, alamat kantor, postingan-postingan yang Anda like dan informasi lainnya yang memiliki kesamaan dengan teman yang disarankan. Selain itu, sekarang ini pada halaman sosial seperti facebook dapat mengenali wajah berdasarkan foto-foto yang sering diunggah. Bahkan, facebook dapat melakukan tag otomatis pada wajah-wajah yang ada di postingan foto yang dimuat.
Penyaringan pesan spam yang ada pada email, website dan media komunikasi lainnya yang berbasis software juga didukung oleh teknologi machine learning. Cara kerjanya dengan memanfaatkan algoritma decision tree yang merupakan akar dari spam filtering. Algoritma inilah yang dapat membedakan mana pesan spam mana yang bukan.
Demikian rangkaian informasi mengenai penerapan teknologi machine learning yang menemani kehidupan Anda sehari-hari. Penerapan teknologi machine learning sendiri kian hari kian berkembang. Tak bisa dipungkiri bahwa kedepan penerapan machine learning akan mewarnai lebih banyak hal dan bidang yang mungkin di luar nalar Anda. Kita nantikan saja ya !